近日，由复旦大学高等教育研究所青年副研究员张沛康、硕士生陈轩宇、博士生秦煜萱，以及合作者清华大学教育学院博士生梁淮亮共同撰写的专著“From Competition to Coexistence: The Evolution of the Labour Market for College Graduates in the Age of Automation”由国际知名学术出版社Taylor & Francis旗下的劳特里奇（Routledge）出版社正式出版，面向全球发行。该书聚焦自动化技术重塑劳动力市场的时代背景，通过分析高校毕业生的就业形势，呈现中国劳动力市场从“人机竞争”到“人机共存”转型的发展路径，为理解科技变革下的人才培养问题提供重要的实证参考与实践启示。
专著得到复旦大学学科综合繁荣计划、复旦大学亚洲研究中心、上海市数据科学重点实验室的支持，系复旦大学高等教育研究所教育科学智能研究中心的重要研究成果。北京师范大学未来教育学院院长杜育红教授、北京师范大学教育学部薛二勇教授、北京大学教育学院岳昌君教授为专著撰写推荐语。
作者简介
张沛康，复旦大学高等教育研究所青年副研究员，管理学博士，主要关注科技变革下的人才培养与就业问题，主要研究成果发表于《经济学（季刊）》《北京大学教育评论》《统计研究》等期刊。主持教育部人文社会科学研究一般项目、上海市教育科学研究项目。
梁淮亮，清华大学教育学院博士研究生，研究兴趣涉及高等教育学、教育政策、大学生发展等。
陈轩宇，复旦大学高等教育研究所硕士研究生，研究兴趣涉及教育经济学、学习科学及教育中的人工智能（AI in Education）等。
秦煜萱，复旦大学高等教育研究所博士研究生，研究兴趣涉及教育经济学、教育中的人工智能（AI in Education）与 STEM教育等。
书摘
我们正处在一场由自动化技术驱动的第四次工业革命浪潮之中，其影响之深远，已渗透至全球经济与社会结构的各个方面。从精准高效的工业机器人，到具备内容创造能力的生成式人工智能，技术的快速迭代正以前所未有的力度重塑劳动力市场格局。在变革初期，主流叙事围绕“竞争”展开，自动化技术通常被视为直接挑战甚至替代人类劳动力的威胁，这引发了全球范围内对大规模技术性失业的普遍忧虑。这种担忧并非没有历史依据，每一次重大技术革命都伴随着旧有岗位的消失与就业结构的剧烈调整。然而，随着技术演进与实践积累，一种更为复杂且富有建设性的视角——“共存”，逐渐浮出水面，并在理论与实证层面获得支持。本书正是在这一宏大背景下，聚焦于高校毕业生这一提升国家未来经济竞争实力的关键群体，深入探讨自动化如何重新影响他们的技能价值、职业路径以及人机关系。中国作为全球最大的使用工业机器人的国家以及研发人工智能技术的重要力量，凭借其独特的政策环境、庞大的高等教育体系以及快速的自动化进程，为我们观察和理解“从竞争到共存”的范式转变提供了极具代表性的研究情境。本章将系统勾勒全书的分析框架、核心论点与章节结构，为读者呈现一幅未来工作的全景蓝图。
自2022年起，生成式人工智能，如OpenAI的ChatGPT，以及中国的DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问等实现爆发式增长，这类技术已超越结构化数据处理与预设程序执行的范畴，逐步涉足知识推理、内容创作乃至战略规划等传统上被视为人类智慧核心的领域。这一发展彻底动摇了将自动化简单视为岗位替代者的竞争范式，推动人机共存新范式的形成。共存范式的核心在于强调人类与机器并非零和博弈的对手，而是优势互补的伙伴。机器擅长高效处理海量数据、完成精确计算与模式识别；人类则长于批判性思维、创造性问题解决、情感共鸣、伦理判断与战略领导力。生成式人工智能并未边缘化人类工作者，而是通过承担基础性信息处理与内容生成任务，将人类从繁琐工作中解放出来，使其更专注于高价值的创新与决策活动。例如，在智能驾驶领域，人工智能负责感知数据处理，人类承担最终决策与极端情况应对；在医疗领域，人工智能辅助诊断，医生结合临床经验做出最终判断并实施人文关怀。这一范式转变对经典人力资本理论构成重要补充与修正。Goldin与Katz（2009）提出的“教育与技术赛跑”（RBET）认为技术进步偏向高学历劳动者，且教育体系通过快速技能供给可抵消技术对就业的冲击。然而，当人工智能开始侵蚀高技能认知任务时，传统学历教育已难以单独应对挑战。“共存”范式要求重新定义“技能”内涵，教育目标不再仅是培养“跑赢”机器的个体，更是塑造善于“与机器共舞”的个体。高技能劳动者也需适应与人工智能协同工作的新常态，这标志着自动化影响范围扩大与性质深化。
基于上述范式转变，本书提出四个环环相扣的核心研究问题，旨在从多维度深入剖析自动化时代大学毕业生面临的机遇与挑战，以及教育政策的调节作用：
第一，技术焦虑与非正规就业格局：自动化技术如何改变高校毕业生对非正规就业（如自由职业、临时性工作）的参与意愿和机会？在不确定性增加的环境中，“技术焦虑”这一心理因素如何影响他们的职业选择和行为模式？本书将探讨机器人应用是否挤压了工业领域毕业生的非正规就业空间，以及技术焦虑如何影响大学生的技能提升行为。
第二，技能需求的重塑与行业异质性：自动化技术以何种方式重塑雇主对通用技能（如沟通能力、学习能力）和专用技能（如编程、数据分析）的需求？这些需求变化在不同行业、不同规模企业以及不同职业之间存在什么差异？通过分析海量招聘广告数据，本书将揭示技能需求广度、深度和集中度这三方面的演变趋势。
第三，教育政策的战略调解作用：教育政策作为关键的制度因素，如何调解从人机竞争到人机共存的过渡？本书将重点考察中国高考取消文理分科的改革、重点高校工程、机器换人等重大政策，如何影响毕业生的知识结构、技能组合，进而影响他们在劳动力市场中的适应力和竞争力。
第四，适应人机共存的大学专业与培养方式：哪些大学专业和高等院校的发展策略能更有效地培养出适应人机共存环境的毕业生？本书将构建专业层面的AI暴露度指标，识别那些因注重培养创造力、社会智能和伦理思维而更具韧性的专业，并为高校调整专业设置、课程体系和培养模式提供实证依据。
自动化浪潮不可逆转，但其社会经济后果并非宿命。本书认为，未来并非一场人类与机器之间孰胜孰负的竞争，而是一个亟待以教育政策塑造的“人机共存”时代。本书将高校毕业生就业问题置于“从竞争到共存”的框架下审视，具有重要的政策意涵与现实价值。对政策制定者而言，重点应从单纯推动技术普及与缓解就业冲击，转向主动构建支持人机协作的生态系统，具体包括：推动教育体系深度改革，突出跨学科能力、数字素养、批判性思维与终身学习能力的核心地位；制定激励政策，引导企业投入员工与AI协同技能的培训；健全社会支持体系，为劳动力转型阶段提供保障。对高等教育机构来说，亟需实现从理念到实践的系统性重构。大学不应仅是知识传授的场所，更应成为面向未来能力的塑造平台。课程体系应打破学科界限，强化融合创新；教学方法应倡导协作与探索，善用AI工具优化学习过程；评价机制需超越分数导向，重视学生应对复杂现实问题的能力。对毕业生而言，则应树立终身学习理念，意识到职业发展将是与技术持续协同演进的过程。培育适应性、创造力、沟通力与领导力等可迁移的核心素养，远比掌握某一项可能被自动化替代的具体技能更为关键。总体而言，唯有深刻理解自动化所引发的范式变革，凭借前瞻性的制度设计与坚定的个体准备，我们方能将技术挑战转化为历史机遇，开辟一个人机协同、智慧共生的新纪元。这既是本书的学术追求，更是我们回应时代命题的必然路径。
（本文节选自书稿绪论，注释略）
专著信息
专著官网：www.routledge.com/9781041098171
引用格式：Zhang, P., Liang, H., Chen, X., & Qin, Y. (2025). From Competition to Coexistence: The Evolution of the Labour Market for College Graduates in the Age of Automation (1st ed.). Routledge.
